1저자)이 인공지능(AI) 보조대
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서울대병원 강남센터 배정호 교수팀(정고은 제1저자)이 인공지능(AI) 보조대장내시경 시스템에서 위양성(False, positive, 정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인식해 경보) 비율을 낮추는 것이 선종 발견률을 높이고 불필요한용종절제 비율을 줄이는 데 효과적이라는 연구 결과를 발표했다.
검사가 끝난 후 위축성위염이 있고대장용종4개를 뗐다는 말에 박명수는 "오늘 검진 안 했으면 큰일 날 뻔했다"고 말했다.
이어 의사는 “대장용종네 개 중 하나는 선종으로, 이는 놔두면 안 되고 떼야 하는 용종이다”라고 말했다.
대장용종이란 대장 점막이 비정상적으로 자라 혹이 되어 장의 안쪽으로.
이어서 박명수는대장내시경 중 발견된 4개의용종에 대한 설명을 들었다.
의사는 하나의용종에 대해 “얘는 선종이라고 하는데 놔두면 안 되는용종이다.
2주 후 조직검사 결과를 보면 되는데 전반적으로 나빠보이는용종은 크게 없었다”고 했다.
검사결과를 듣고 난 박명수는 “건강검진을 안 했으면.
서울대병원 강남센터는 배정호 소화기내과 교수 연구팀이 AI 보조대장내시경 시스템을 사용해 정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인하는 위양성 판정 비율을 낮추면 선종 발견율을 높이고 필요한용종만 절제할 확률을 높일 수 있음을 확인했다고 7일 밝혔다.
선종은대장암으로 발전할 가능성이.
서울대병원강남센터는 소화기내과 배정호 교수·정고은 교수 연구팀이 2021~2022년 약 3,000명의 검진 수진자를 대상으로 연구를 진행해 AI 보조대장내시경 시스템에서 위양성(False, positive, 정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인식) 비율을 낮추는 것이 선종 발견률을 높이고 불필요한용종절제 비율을.
서울대학교병원 강남센터 배정호 교수 연구팀(제 1저자: 정고은 교수)이 인공지능(AI) 보조대장내시경 시스템에서 위양성(False, positive, 정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인식하여 경보) 비율을 낮추는 것이 선종 발견률을 높이고 불필요한용종절제 비율을 줄이는 데 효과적이라는 연구 결과를.
AI 보조대장내시경 시스템에서 위양성 비율이 높을수록 정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인식해 경보 발생이 잦아진다.
연구팀은 2021년부터 2022년까지 약 3,000명의 수검자를 대상으로 실제 질병을 양성으로 판정하는 비율인 민감도(Sensitivity)는 100%로 같지만, 위양성 비율이 서로 다른 두 개의.
서울대병원 강남센터 배정호 교수 연구팀(제 1저자 정고은 교수)이 인공지능(AI) 보조대장내시경 시스템에서 위양성(정상적인대장주름과 점막을용종으로 오인식하여 경보) 비율을 낮추는 것이 선종 발견율을 높이고 불필요한용종절제 비율을 줄이는 데 효과적이라는 연구결과를 발표했다.
의사는 “대장내시경 할 때용종4개를 떼어냈다.
4개 중에 선종이 있었는데 이건 놔두면 안되는 거다.
조직 검사를 최종적으로 기다려 봐야 한다”고 말했다.
박명수가 걱정스런 눈빛으로 바라보자 의사는 “전반적으로 나빠 보이는용종은 없는 것으로 보인다”고 안심시켰다.
한편 박명수는 2008년 피부과.
의사는 "대장내시경 할 때용종4개를 떼어냈다.
4개 중에 선종이 있었는데 이건 놔두면 안되는 거다.
조직 검사를 최종적으로 기다려 봐야 한다"고 말했다.
박명수가 걱정스런 눈빛으로 바라보자 의사는 "전반적으로 나빠 보이는용종은 없는 것으로 보인다"고 안심시켰다.
한편 박명수는 2008년 피부과 의사.
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